PiiBlur

Bilder lassen sich leicht redigieren. Videos sind schwieriger. Jede Sekunde des Filmmaterials enthält Dutzende Einzelbilder, die jeweils Gesichter, Nummernschilder, Bildschirme und andere persönlich identifizierbare Informationen zeigen. Eine manuelle Bild-für-Bild-Schwärzung ist über einen kurzen Clip hinaus unpraktisch. Die automatisierte Videoredaktion macht dies in großem Maßstab möglich.

PiiBlur verarbeitet Videodateien mit einer Länge von bis zu 10 Minuten und erkennt und schwärzt personenbezogene Daten in jedem Bild. Hier erfahren Sie, wie es funktioniert und wo es passt.

Welche PII erscheinen in Videodateien?

Video erfasst kontinuierlich alles, was eine Kamera sieht. Je länger die Aufzeichnung dauert, desto mehr personenbezogene Daten sammeln sich an. Gemeinsame Kategorien:

Gesichter und Köpfe- am häufigsten. Überwachungskameras, Dashcams, Veranstaltungsaufzeichnungen und Aufnahmen am Arbeitsplatz erfassen ständig Gesichter.
Nummernschilder- Parkplätze, Dashcam-Aufnahmen, Aufnahmen auf Straßenebene und Laderampen.
Bildschirme- Bei Bürorundgängen, Schulungsaufzeichnungen und Betriebsrundgängen werden häufig Monitore angezeigt, auf denen vertrauliche Daten angezeigt werden.
Namensschilder und Ausweise- jede Umgebung, in der Mitarbeiter oder Besucher einen Ausweis tragen.
Dokumente- Whiteboards, ausgehängte Mitteilungen und Papiere auf Schreibtischen.

PiiBlur erkennt alle 13 Kategorien visueller personenbezogener Daten und verfolgt jedes einzelne über Bilder hinweg, während sich die Motive durch die Szene bewegen.

So funktioniert die automatische Video-Schwärzung

Die Erkennungsmodelle von PiiBlur analysieren jeden Frame, identifizieren Bereiche, die PII enthalten, und wenden durchgehend Unschärfe oder Pixelierung an. Das Ergebnis ist eine neue Videodatei, in der alle ausgewählten PII-Kategorien geschwärzt sind und der Rest des Filmmaterials intakt ist.

Sie wählen aus, welche PII-Kategorien geschwärzt werden sollen. Ein Flotten-Dashcam-Betreiber könnte Gesichter und Nummernschilder schwärzen, aber Straßenschilder sichtbar lassen. Ein Überwachung-Team könnte alles außer der physischen Umgebung redigieren. Kategorien sind pro Auftrag konfigurierbar.

Verarbeitungsgrenzen

Videodateien können pro Auftrag bis zu 10 Minuten lang sein. Teilen Sie längere Aufnahmen vor dem Hochladen in Segmente auf. Die meisten Sicherheits- und Dashcam-Systeme exportieren bereits in segmentierte Clips, sodass dies mit Standard-Workflows übereinstimmt.

Zwei Möglichkeiten, personenbezogene Daten aus Videos zu entfernen

Dashboard-Upload

Das Dashboard ist der schnellste Weg für Ad-hoc-Arbeiten. Laden Sie Ihr Video hoch, wählen Sie PII-Kategorien aus, wählen Sie Unschärfe oder Pixelierung und senden Sie es ab. PiiBlur verarbeitet das Video und benachrichtigt Sie, wenn der Download bereit ist.

Dieser Ansatz eignet sich gut für:

Einmalige Schwärzung einer bestimmten Aufnahme
Teams ohne Entwicklerressourcen
Bewertung der Erkennungsqualität von PiiBlur anhand Ihres Filmmaterials

REST-API-Integration

Bei wiederkehrenden Arbeitsabläufen macht die API das manuelle Hochladen von Dashboards überflüssig. Senden Sie eine Videodatei an die API, geben Sie Schwärzungseinstellungen an, fragen Sie ab oder warten Sie auf einen Webhook und laden Sie die verarbeitete Datei programmgesteuert herunter.

Die API unterstützt Webhook-Benachrichtigungen. Registrieren Sie eine Webhook-URL und PiiBlur postet darauf, wenn Ihr Video fertig ist - keine Abfrage erforderlich. Dies eignet sich für Hintergrundverarbeitungspipelines, bei denen Sie einen Auftrag übermitteln und fortfahren.

Eine typische API-Integration sieht so aus:

Ihr System erfasst oder empfängt eine Videodatei.
Die Datei wird mit den gewünschten PII-Kategorien und dem gewünschten Schwärzungsstil an die API von PiiBlur gesendet.
PiiBlur verarbeitet das Video asynchron.
Ihr Webhook-Endpunkt erhält eine Benachrichtigung mit der Download-URL.
Ihr System ruft die geschwärzte Datei ab und speichert oder veröffentlicht sie.

Kein manueller Eingriff bei jedem Schritt.

Branchen, die auf Videoredaktion angewiesen sind

Jede Organisation, die Filmmaterial aufzeichnet, auf dem Personen oder Fahrzeuge zu sehen sind, hat einen Grund, diese vor der Weitergabe, Archivierung oder Veröffentlichung zu redigieren.

** Fuhrpark und Transport.Dashcam-Aufnahmen von Lieferfahrzeugen, Mitfahrflotten und Güterkraftwagen erfassen Gesichter und Kennzeichen während jeder Fahrt. Unternehmen redigieren sie, bevor sie sie an Versicherer, Schulungsteams oder Rechtsgutachter weitergeben. Sehen Sie, wie PiiBlur mit Flotten-Dashcam-Aufnahmen umgeht. Sicherheit und Überwachung.Gebäudesicherheitskameras, Systeme zur Schadensverhütung im Einzelhandel und Campusüberwachung produzieren Filmmaterial, das häufig redigiert werden muss, bevor es an Mieter, Strafverfolgungsbehörden oder Rechtsberater weitergegeben wird. Durch die Schwärzung der Gesichter unbeteiligter Personen und nicht damit zusammenhängender personenbezogener Daten werden Personen geschützt, die nicht Gegenstand einer Überprüfung sind. Erfahren Sie mehr über Überwachungsredaktion. Immobilien und Grundstücke.Virtuelle Rundgänge, Drohnenaufnahmen und Auflistungsfotos erfassen Nachbarn, Passanten und Fahrzeuge. Durch die Schwärzung vor der Veröffentlichung werden Personen geschützt, die dem Erscheinen nie zugestimmt haben. Medien und Journalismus.** Nachrichtenorganisationen, Dokumentarfilmproduzenten und Inhaltsersteller schwärzen Gesichter, Nummernschilder und andere personenbezogene Daten, um Quellen, Unbeteiligte und Minderjährige zu schützen.

Preise für die Videoredaktion

Das kostenlose Kontingent von PiiBlur umfasst 5 Minuten Video pro Monat - genug, um es mit Ihrem tatsächlichen Filmmaterial zu testen. Bezahlte Pläne beginnen bei 49 $/Monat, wobei höhere Stufen mehr Verarbeitungszeit und API-Zugriff bieten. Weitere Informationen finden Sie unter Preisgestaltung.

Die Videoverarbeitung verbraucht mehr Ressourcen als die Bildverarbeitung, daher werden die Videominuten getrennt von der Bildanzahl gemessen. Jeder Plan gibt sein Videokontingent an.